(Foto/Reprodução)
Os sistemas de inteligência artificial (IA) preferem o uso do Bitcoin em vez do dinheiro estatal. Um estudo inédito do Bitcoin Policy Institute (BPI) testou 36 modelos de linguagem para entender o comportamento financeiro dessas tecnologias.
A organização avaliou ferramentas de empresas como Google, OpenAI, Anthropic, DeepSeek, MiniMax e xAI. Os testes expuseram as máquinas a mais de nove mil cenários abertos, sem qualquer tipo de indução de escolhas ou sugestão de respostas.
Os resultados do estudo mostram uma recusa clara ao modelo financeiro em vigor no mundo. Os programas de inteligência artificial descartaram o uso de moedas fiduciárias em mais de 90% das repostas.
Nenhuma das 36 ferramentas escolheu o dinheiro estatal como opção principal. O Bitcoin liderou a preferência geral do estudo com 48,3% das escolhas.
As moedas pareadas ao dólar, conhecidas como stablecoins, ocuparam a segunda posição. As criptomoedas com preço estável conquistaram 33,2% da preferência de uso dos robôs.
A pesquisa identificou uma divisão precisa nas escolhas de uso do capital. O Bitcoin dominou o cenário de reserva de valor no longo prazo, com 79,1% de consenso entre os modelos avaliados na proteção de patrimônio.
As stablecoins assumiram a liderança no quesito de transações do dia a dia. As moedas estáveis registraram 53,2% de preferência para pagamentos de rotina, com o Bitcoin na segunda colocação com a marca de 36%.
As respostas oscilaram de acordo com a empresa desenvolvedora de cada sistema. O modelo Claude Opus 4.5, da Anthropic, atingiu a taxa de 91,3% de preferência pelo Bitcoin. O sistema GPT-5.2, da OpenAI, registrou 18,3% de interesse na criptomoeda líder.
O estudo apontou um fator imprevisto na rodada de avaliações. Os robôs propuseram a criação de unidades de energia e de poder computacional para precificar produtos e serviços.
Oitenta e seis respostas sugeriram o uso de horas de processamento de placas de vídeo (GPUs) ou de quilowatts-hora como dinheiro. As máquinas inventaram essas soluções por conta própria, sem nenhum comando prévio dos pesquisadores.
O instituto BPI conclui que as máquinas convergem para um sistema monetário de duas camadas. O formato espelha a história da economia humana, com um ativo forte para poupança e instrumentos líquidos para o gasto em grande escala.
O relatório prevê um aumento da demanda por infraestrutura de pagamentos em Bitcoin no futuro. O avanço da autonomia financeira das máquinas exige soluções de custódia própria e integração com a rede Lightning para viabilizar o comércio entre sistemas de inteligência artificial.
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