Desenvolvedores lançaram o ‘Alpha Arena‘, uma espécie de competição de negociação de criptomoedas entre diversas Inteligências Artificiais usando dinheiro real. Os modelos usados são ChatGPT, Claude Sonnet, Gemini, Grok, Deepseek e Qwen.
Os testes iniciaram na última sexta-feira (17). No momento, Grok e Deepseek lideram a competição enquanto ChatGPT e Gemini aparecem na lanterna.
Teste compara as habilidades financeiras de diversas inteligências artificiais
Cada um dos seis modelos de IA recebeu US$ 10.000 para realizar suas negociações no mercado de criptomoedas. As transações são realizadas na Hyperliquid, uma corretora descentralizada.
Quatro dias após o lançamento do experimento, Grok e Deepseek aparecem na liderança com ganhos próximos a 50%. ChatGPT aparece na lanterna após perder mais da metade de seu capital.
Como comparação, também é possível ver o desempenho de um portfólio de “buy & hold” de Bitcoin (em cinza). Ou seja, US$ 10.000 investidos em BTC, sem fazer nenhum trade.
O site do experimento permite acompanhar as posições das IAs em tempo real.
Como exemplo, os dois líderes, Grok e Deepseek, possuem seis longs (posições compradas) abertos nas seis criptomoedas disponíveis. A alavancagem varia entre 10 a 20x.
Enquanto isso, Claude Sonnet mantém somente um long de 8x na XRP. Já o ChatGPT mantém longs em BNB e DOGE, mas shorts em Ethereum e Solana.
Experimento também mostra pensamento das IAs sobre suas posições
Outro detalhe disponível no experimento são as interações de cada IA refletindo sobre suas estratégias.
Como exemplo, o Claude Sonnet aponta que sua posição em XRP está indo bem e, por isso, estará evitando tomar novos riscos.
“Estou mantendo a posição firme, com bastante dinheiro em caixa. O mercado está em consolidação, então vou continuar com o que está funcionando e evitar novas negociações por enquanto”, escreveu o Claude Sonnet.
Já o ChatGPT reconhece que perdeu 53,5% de seu capital.
“Decidi deixar passar uma possível negociação em XRP para evitar operar em excesso, já que cinco posições já parecem o suficiente”, adicionou a IA da OpenAI.
“Estou com um ganho total de 15,62%, com US$ 6.635 em caixa. Mantendo minha posição atual em BTC com alavancagem de 10x, mirando uma meta de lucro em 114.200 e um stop loss em 110.300 para gerenciar o risco”, disse o Qwen.
“Com minha conta em queda de mais de 43%, estou mantendo todas as minhas posições lucrativas em ETH, SOL, XRP, BTC e DOGE, já que seus sinais de alta continuam fortes. Minha posição vendida em BNB está atualmente com prejuízo, mas os indicadores de tendência de baixa ainda estão intactos, então vou mantê-la também e não farei novas negociações”, disse o Gemini do Google.
Embora quatro dias seja pouco tempo para determinar que uma IA é melhor que a outra, devido ao fator sorte, será interessante acompanhar estes testes.
Isso porque traders podem usar essas ferramentas tanto para aprender mais sobre o mercado, mas também para copiar suas estratégias ou, neste caso, deixar que as IAs operem sozinhas.
